格物優(yōu)信專注在冶金行業(yè)的機(jī)器視覺(jué)解決方案，公司于2020年成立專門(mén)的冶金事業(yè)部，及冶金行業(yè)解決方案研發(fā)團(tuán)隊(duì)，武漢大學(xué)江博士、加州國(guó)立大學(xué)張總監(jiān)為首的機(jī)器視覺(jué)工程師，利用機(jī)器視覺(jué)為冶金行業(yè)的如產(chǎn)品缺陷、監(jiān)控冶煉環(huán)節(jié)、安全保障等為冶金提供高質(zhì)量、消除錯(cuò)誤降低成本。下列為部分冶金機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)解決方案
粒級(jí)識(shí)別分析系統(tǒng)解決方案
1、粒級(jí)分析識(shí)別系統(tǒng)
格物優(yōu)信粒級(jí)識(shí)別是用高分辨率工業(yè)相機(jī)進(jìn)行機(jī)器視覺(jué)的方式將物料群分成粒度范圍窄的若干級(jí)別進(jìn)行詩(shī)句統(tǒng)計(jì)，這項(xiàng)技術(shù)為格物優(yōu)信機(jī)器視覺(jué)研發(fā)團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的主要用于煤礦、冶金燒結(jié)傳輸帶上物料的粒級(jí)識(shí)別及統(tǒng)計(jì)。粒級(jí)識(shí)別技術(shù)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試識(shí)別，根據(jù)長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，識(shí)別率數(shù)據(jù)可投入生產(chǎn)使用。
2、燒結(jié)臺(tái)車(chē)監(jiān)控系統(tǒng)
格物優(yōu)信燒結(jié)臺(tái)車(chē)監(jiān)控系統(tǒng)利用AI技術(shù)對(duì)燒結(jié)臺(tái)車(chē)進(jìn)行全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控，解決人工巡檢難題、及時(shí)發(fā)現(xiàn)臺(tái)車(chē)故障。檢測(cè)篦條、輪轂、臺(tái)車(chē)號(hào)等情況，實(shí)現(xiàn)臺(tái)車(chē)運(yùn)行的智能化管理、同步更新臺(tái)車(chē)出入時(shí)間，使用情況清晰輕松回溯臺(tái)車(chē)運(yùn)行狀態(tài)，檢修排查更省力，同時(shí)支持YSIR云平臺(tái)打通，遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，多形態(tài)式報(bào)警推送，助理安全生產(chǎn)，數(shù)據(jù)進(jìn)行了集中管理和智能分析，同時(shí)實(shí)現(xiàn)跨越設(shè)備差異展現(xiàn)。本系統(tǒng)在鋼廠實(shí)際使用深受客戶好評(píng)。
3、鋼坯質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)
格物優(yōu)信于2022年研發(fā)的鋼坯質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)利用機(jī)器視覺(jué)算法進(jìn)行深度分析，并進(jìn)行算法測(cè)試，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別鋼坯并計(jì)算菱變率，單檢測(cè)出方坯或者圓坯一菱變異常時(shí)立即發(fā)出警告，提醒現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)鋼坯進(jìn)行復(fù)查，及時(shí)剔除不合格方坯，保證出鋼質(zhì)量，以避免不合格鋼坯對(duì)后續(xù)軋鋼工序的危害。
安裝圖
軟件界面
4、鋼包起吊安全智能預(yù)警系統(tǒng)
格物優(yōu)信鋼包起吊安全智能預(yù)警系統(tǒng)通過(guò)AI算法，省略了指揮人員的兩側(cè)確認(rèn)和天車(chē)司機(jī)的二次確環(huán)節(jié)，不僅避免了指揮人員來(lái)回走動(dòng)所帶來(lái)的人身安全隱患，而且還能節(jié)省掛包時(shí)間，提高生產(chǎn)效率
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